
2026 年的 618 大促已拉开帷幕。与往年不同,今年是 AI 全面介入的首个购物节,各大平台已从卷 GMV 战报和价格战,转向 AI 驱动的效率竞争。当消费者不再只是打开电商 APP 搜索而是直接
GEO 的下一个增长引擎在哪?答案在于跨越到 「第二曲线」。
本篇将完整呈现多轮递进式评测实践——从测试集构建、评测平台配置,到基础基线、组合优化的全过程,揭示那些「意料之外、情理之中」的关键发现,并以「睿阁」为代表,介绍如何通过Agent智能体+结构化数据库的架构重塑,让 RAG 知识库真正满足企业级需求。
GenAura 简曜认为:在生成式引擎优化(GEO)领域,关键词的数量并非制胜关键,内容的语义相关性、权威性与可信度才是决定是否被 AI 引用的核心因素。
本文将从技术指标体系与实践优化两个层面,分为上下两篇与大家分享 RAG 知识库如何科学评测。